artificial intelligence jobs transformation automation risk sam altman edmm
पुढारी ऑनलाईन :
Sam Altman यांनी सांगितले आहे की, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) वेगाने काम करण्याच्या पद्धती बदलत आहे आणि कोडिंगसारख्या क्षेत्रात क्रांतिकारी बदल घडत आहेत. Anthropic च्या डेटानुसार, कंप्यूटर प्रोग्रामर, कस्टमर सर्विस, डेटा एंट्री आणि फायनान्शियल अॅनालिस्टसारख्या अनेक करिअर्सवर AI मुळे धोका निर्माण होऊ शकतो.
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सबद्दलची चर्चा आता “नोकऱ्या बदलतील का?” यावर नसून “हा बदल किती वेगाने होईल?” यावर केंद्रित झाली आहे. नुकत्याच एका मुलाखतीत Sam Altman यांनी सांगितले की जग आता कंप्यूटिंगच्या नव्या युगात प्रवेश करत आहे, जिथे मशीन फक्त माणसांना मदत करत नाहीत, तर काम करण्याची पद्धतच बदलत आहेत.
त्याचवेळी, Anthropic च्या ताज्या डेटातून असे दिसते की जिथे नवीन संधी निर्माण होऊ शकतात, तिथे अनेक सध्याच्या भूमिकांवर ऑटोमेशनचा धोका वाढत आहे. ‘Axios’ सोबतच्या संवादात ऑल्टमॅन यांनी सूचित केले की हा बदल अपेक्षेपेक्षा खूप वेगाने होत आहे. त्यांनी म्हटले, “आपण AGI (Artificial General Intelligence) च्या इतक्या जवळ आलो आहोत की आता त्याची अचूक व्याख्या महत्त्वाची ठरते.” त्यांच्या मते, AI आता “नवीन वैज्ञानिक ज्ञान” शोधू शकतो आणि “मोठ्या प्रमाणावर आर्थिक कामे” करू शकतो.
त्यांनी असेही सांगितले की 2025 च्या सुरुवातीच्या तुलनेत कोडिंगसारखी क्षेत्रे पूर्णपणे बदलली आहेत. जरी त्यांनी नोकऱ्या अचानक नाहीशा होतील असे म्हटले नाही, तरी त्यांच्या वक्तव्यांमधून हे स्पष्ट होते की पुनरावृत्तीची आणि ठरावीक पद्धतीची कामे आता AI कडे वळत आहेत.
भीती वाढत असली तरी, ऑल्टमॅन यांचे मत आहे की AI माणसांची जागा घेणार नाही, तर श्रम आणि तंत्रज्ञान यांच्यात नवीन संतुलन निर्माण करेल. त्यांनी मान्य केले की “नवीन नोकऱ्या तयार होतील,” पण समाजाला हे विचारावे लागेल की जर AI मुळे भांडवल (capital) श्रमापेक्षा अधिक प्रभावी झाले, तर आर्थिक मूल्याचे वाटप कसे होईल.
AI च्या रडारवर असलेली 10 करिअर्स पुढीलप्रमाणे...
Sam Altman यांच्या आशावादाच्या पार्श्वभूमीवर, Anthropic चा डेटा वास्तव दाखवतो. कंपनीने AI आधीच करत असलेल्या कामांचे विश्लेषण केले असून, खालील 10 करिअर्स सर्वाधिक ‘एक्सपोज्ड’ (धोक्यात) आढळले आहेत:
कंप्यूटर प्रोग्रामर (74.5%): कोड लिहिणे आणि मेंटेन करणे आता AI साठी सोपे झाले आहे.
कस्टमर सर्विस प्रतिनिधी (70%+): चॅटबॉट्स तक्रारी आणि ऑर्डर प्रक्रिया सहज हाताळत आहेत.
डेटा एंट्री रोल्स (67.1%) : पुनरावृत्तीची कामे AI जलद आणि अचूक करत आहे.
मेडिकल रेकॉर्ड स्पेशलिस्ट : रुग्णांचा डेटा व्यवस्थापित करण्यात AI कुशल आहे.
मार्केट रिसर्च अॅनालिस्ट (64.8%) : डेटा विश्लेषण आणि रिपोर्ट तयार करणे ऑटोमेशनकडे वळत आहे.
मार्केटिंग स्पेशलिस्ट: मार्केटिंग मोहिमा आणि डेटा हाताळण्यात AI चा वापर वाढतो आहे.
होलसेल आणि मॅन्युफॅक्चरिंग सेल्स: ऑर्डर मॅनेजमेंटमध्ये ऑटोमेशन वाढत आहे.
फायनान्शियल अॅनालिस्ट (57%+): आर्थिक डेटाच्या विश्लेषणात AI स्पर्धा देत आहे.
सॉफ्टवेअर टेस्टर (52%): क्वालिटी अॅश्युरन्स आता ऑटोमेटेड टूल्सद्वारे होत आहे.
सायबर सिक्युरिटी आणि IT सपोर्ट: येथे धोका तुलनेने कमी असला तरी ऑटोमेशनचा प्रभाव दिसतो आहे.
